PyTorchで学ぶ！敵対的生成ネットワーク(GAN)の基礎

GANの基礎理論を理解して手書き数字画像や花のカラー画像を生成に挑戦。

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GANの基礎理論を理解して手書き数字画像や花のカラー画像を生成に挑戦。

本コース「PyTorchで学ぶ！敵対的生成ネットワーク(GAN)の基礎」では、

深層学習の基礎を習得している方を対象に敵対的生成ネットワーク, Generative Adversarial Networksの理論とPyTorchによる実装を学んでいきます。

GANsは2014年の発明から現在に至るまで, 画像生成, 画像変換, 超解像といった分野で新たなモデルが次々と提案されているホットな分野です。

そこで本コースではGANが気になっているけれど、どういうものなのかわからない方向けに基本的なGANsであるVanilla GAN, DCGAN, Conditional GANのモデルに関して、理論と実装の両面から解説していきます。

なお、プログラムソースコードはGoogle ColaboratolyというPython実行環境を用いるため、インターネットブラウザを用意するだけで受講することができます。