【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰

從事行銷或是數據分析的男生女生工作者,從入門初階學習 Python 做實戰資料分析,開始理解資料分析與視覺化不再困難,讓它成為你圖像化資料的職場技能

【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰
【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰

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從事行銷或是數據分析的男生女生工作者,從入門初階學習 Python 做實戰資料分析,開始理解資料分析與視覺化不再困難,讓它成為你圖像化資料的職場技能

你對資料總是分不清楚該怎麼去找到 Business Impact 嗎?

你在工作中會需要有洞見、提前知道如何透過資料來顯示重要資訊嗎?

你想學習 Python 卻找不到一起學習的管道嗎?


關於這堂課

快樂學程式在台灣擁有超過 1000 人參與的在地社群活動。截至 2020 年我們已經舉辦超過兩年的社群與活動,每個月皆有程式思維相關的聚會與交流,深耕社群並參與推廣工程思維,讓非本科系的男孩女孩皆能一窺程式的風趣與培養解決問題的能力。這次與 Glove 推出這堂「Python 資料分析視覺化」,內容屬於入門並有進階的套件與實作,圖表呈現從直方圖、折線圖、長條圖、散步圖等等一個個逐步講解。做為上課學員的你可以在裡面跟著一起練習,反覆操作將視覺化成為你的職場技能:)


職場加分技能

Python 具有簡單易學、功能強大的特色,比起其他程式語言,更適合作為初學者學習的第一個程式語言。在知名 Youtuber Techlead 的影片中提到 2020 年具有優勢的程式語言,Python 在數據上的表現尤為突出,可至 Youtube 搜尋「Top Programming Languages in 2020 」。

特性如下:

  1. 擁有大量的函式庫與社群支持。

  2. 低門檻的語法特徵相比於其他靜態語言。

  3. 靈活度並具有可讀性,操作資料容易上手。

  4. 良好的視覺化能力,並可用使用在 Web, AI 等產業。


為什麼上這堂課

這堂課程分為三個大章節。從基礎 Python 實作講師會使用 Jupter Notebook 直接操作給你看,讓你可以一起練習,接著從 Python 在數據清理上的常用套件 Pandas 處理 Spreadsheet 或是 Excel 上的表格式資料,運用 DataFrame 的概念做資料清洗與過濾,最後的章節到了重要的視覺化技能,運用 Maplotlib 與 Seaborn 去製作具有意義性的圖表、甚至有洞見的資訊,幫助自身或公司成長,提升你的職場加分競爭力。