【Streamlit+Colab】人工知能Webアプリを手軽に公開しよう！-Pythonで構築し即時公開するAIアプリ-

人工知能、機械学習Webアプリを手軽に構築し、公開する方法を学ぶ講座です。Google Colaboratory環境でStreamlitを使った人工知能Webアプリを構築し、Streamlit Cloud、GitHubを使って公開します。

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人工知能、機械学習Webアプリを手軽に構築し、公開する方法を学ぶ講座です。Google Colaboratory環境でStreamlitを使った人工知能Webアプリを構築し、Streamlit Cloud、GitHubを使って公開します。

「人工知能Webアプリを手軽に公開しよう！」は、人工知能、機械学習Webアプリを手軽に公開する方法を学ぶ講座です。

Google Colaboratory環境で、「Streamlit」を使ったWebアプリを作成します。

Streamlitとは、WebアプリをPythonのみで手軽に公開できるフレームワークです。

Pandas の DataFrame や、 matplotlibなどで作成したグラフを埋め込むことができて、データ分析結果を簡単に表示することができます。

簡潔かつ使いやすいUIが実装可能で、様々なタイプのアプリに対応できます。

さらに、Streamlit Cloudを使えば、構築したアプリをクラウド上で公開することが可能です。

アプリを公開するコストが大きく抑えられるため、Streamlitは現在人気が急上昇中です。

本講座では、このようなStreamlitの基本的な扱い方を学んだ上で、様々なWebアプリを公開します。

人工知能、機械学習に取り組んだ成果を、Webアプリとして公開できるようになりましょう。

注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! AIRS-Lab】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。

講座の内容は以下の通りです。

Section1. Streamlitの概要

→ Streamlitの概要、および開発環境について学びます。

Section2. Streamlitの様々な機能

→ Streamlitが持つ豊富な機能の全体像、および一部の詳細を解説します。

Section3. 様々な人工知能Webアプリの開発

→ Streamlitを使い、様々な人工知能Webアプリを開発します。

Section4. 人工知能Webアプリの公開

→ 「Streamlit Cloud」を使い、人工知能Webアプリを公開します。

なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。

Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。