【データ分析入門（最初の3日）】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える（考え方とExcel活用）

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データ分析の流れ（課題を捉え、分析し、結果を伝える）を通して理解します。演習では架空の会社を想定したデータで、エクセルを利用してグラフ作成・記述統計・回帰分析を行い最終報告までのスキルを身につけます。社内データ分析者向けの入門講座です。

＜概要＞

このコースでは初めてデータ分析担当になった方が、最初の３日間で効果的に学ぶべき分析業務の流れを一気通貫で学習します。

データ分析やデータサイエンスを学ぼうとして重たい書籍を買ってみたけど、「ちょっとまだ数式が多くてよく分からない。」、気が付けば「棚に書籍を綺麗に並べているだけになってしまった・・・」という方にもおすすめします。その為に、データ分析を学習すべき理由、学ぶ際の課題と注意点を押さえた上で効果的な学習方法についても解説させて頂きます。

分析の流れとして、課題の捉え方・分析の仕方・結果の伝え方を学ぶと共に、演習ではある企業の社長室の社員になった気持ちで、「内部で少し意見が食い違っている経営層に提案をする」という仮の設定でデータ分析に取り組みます。
最後には、データ分析から報告までを実施できるようになります。

最初の入門講座の位置づけですので、数式などは全くと言っていいほど出てきません。まずはExcelの基本的な機能を使って実務でデータ分析を行えるようにすることに主眼を置いています。

時間が無いという方には、

• 「はじめに」セクションの「このコースで学ぶこと」

• 「いつまでも使える分析スキルを身につけるために」セクションの「本講座のまとめ」

をご覧いただき全体感を掴んだうえで必要な個所だけ見て頂くだけで大丈夫です。

あなたのデータ分析スキル向上のために、ご一緒に学習させて頂けましたら幸いです。

＜主な学習内容＞

• データ分析を実践するには

• 課題を理解するために

• 分析をするために

• 結果を説明するために

＜講座の対象者＞

• はじめて企業内でデータ分析をやろうとしている方

• データ分析をやりたいと思っている方

• 文系の方や理系の方でも統計やデータサイエンスに少し挫折してしまった方

• データ分析の仕事の流れの全体感を把握したい方

＜講座の非対象者＞

• すでにデータ分析を自立して実施出来ている方や分析業務をサービス提供とされている方

• Pythonなどのコード利用による分析講座を求めている方

• Excelではなく普段はGoogle スプレッドシート等別ソフトをご利用の方