Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
Twórz interaktywne wizualizacje danych - odkryj siłę interaktywnych narzędzi w analizie danych!
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly udemy course free download
Twórz interaktywne wizualizacje danych - odkryj siłę interaktywnych narzędzi w analizie danych!
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python – Plotly to kompleksowy kurs online, który nauczy Cię, jak tworzyć nowoczesne, interaktywne wykresy i dashboardy za pomocą biblioteki Plotly w Pythonie. Niezależnie od tego, czy jesteś analitykiem danych, naukowcem, programistą czy studentem, ten kurs pomoże Ci przenieść Twoje umiejętności wizualizacji danych na wyższy poziom.
W przeciwieństwie do tradycyjnych bibliotek, takich jak Matplotlib czy Seaborn, Plotly umożliwia tworzenie dynamicznych wykresów, które reagują na interakcje użytkownika — przybliżanie, filtrowanie, najeżdżanie kursorem czy wybór zakresu czasu — co sprawia, że dane stają się jeszcze bardziej zrozumiałe i angażujące.
W trakcie kursu nauczysz się:
Tworzyć interaktywne wykresy liniowe, słupkowe, kołowe, bąbelkowe i inne
Wykorzystywać komponenty Plotly Express oraz klasyczny interfejs Plotly Graph Objects
Stylizować i personalizować wykresy
Wizualizować dane geoprzestrzenne (mapy)
Łączyć dane z Pandas i NumPy z wykresami Plotly
Kurs zawiera praktyczne przykłady i projekty, które możesz wykorzystać w swoim portfolio. Wszystkie materiały są tworzone z myślą o początkujących i średnio zaawansowanych użytkownikach Pythona. Dołącz już dziś i naucz się przedstawiać dane w sposób nowoczesny, przejrzysty i efektowny!
Plotly – Twórz efektowne i interaktywne wizualizacje danych
Plotly to wszechstronna biblioteka do tworzenia interaktywnych wykresów i dashboardów w Pythonie (oraz R i JavaScript). Umożliwia łatwe generowanie dynamicznych, estetycznych wizualizacji – od prostych wykresów liniowych po zaawansowane grafiki 3D i mapy. Dzięki integracji z bibliotekami takimi jak Dash czy Pandas, Plotly jest idealnym narzędziem dla analityków danych, naukowców i inżynierów pracujących z danymi.
W kursie zostały omówione takie rodzaje wykresów jak:
wykresy relacyjne
wykresy kategoryczne
wykresy łączone
wykresy z regresją liniową
mapy ciepła
wykresy punktowe
macierz rozrzutu
wykresy współrzędnych równoległych (numeryczne, kategoryczne)
wykres bąbelkowy
wykres liniowy
wykres powierzchniowy
wykres słupkowy
wykres Gantta
wykres kołowy
wykres pierścieniowy
interaktywne tabele
diagram Sankey'a
wykres pudełkowy
wykres wiolinowy
wykresy finansowe (OHLC, świecowy)
wykres typu Waterfall
wykres lejkowy
mapy (wykres punktowy, choropleth map)
