Bedarfsprognose verbessern - Forecasting mit Microsoft Excel
Zeitreihenanalyse mit den wichtigsten Prognoseverfahren für eine zuverlässige Absatzplanung
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Zeitreihenanalyse mit den wichtigsten Prognoseverfahren für eine zuverlässige Absatzplanung
Dieser Kurs liefert allen Fach- und Führungskräften aus den Bereichen des Supply Chain Managements, Produktionsplanung und -steuerung, Disposition, Materialwirtschaft und Vertriebscontrolling eine kompakte Zusammenfassung der wichtigsten Prognoseverfahren, um eine zuverlässige Bedarfsprognose sowie Vertriebs-Forecasts mit Hilfe von Microsoft Excel zu erstellen.
Gerade kleine und mittelständische Unternehmen verfügen oft nicht über die ERP- oder APS-Systeme, um aus ihren Bewegungsdaten eine brauchbare Bedarfsprognose zu erstellen.
Doch nur, wer sich verlässlich auf die Nachfrage in der Zukunft einstellen kann, ist auch in der Lage eine wirtschaftliche Wertschöpfungskette aufzubauen, in der ein reibungsloser Materialfluss gewährleistet und trotz niedriger Bestände, eine hohe Lieferbereitschaft erzielt wird.
Erst die Bedarfsprognose mit einer guten Vorhersagequalität erlaubt es, die richtigen strategischen Entscheidungen zu treffen. So können die passenden Dispositions- und Logistikstrategien erst gewählt werden, wenn man weiß, wohin die Reise geht.
In diesem Kurs lernen Sie, welche Prognoseverfahren für eine vorausschauende Absatzplanung eingesetzt werden. Sie erhalten einen Überblick, über die verschiedenen Verbrauchsmodelle und welche Prognosemethoden für welches Modell die besten Ergebnisse erzielen. Sie werden verstehen, wie diese Verfahren funktionieren, wie sie berechnet werden und wie das Ganze mit Hilfe von Microsoft Excel durchgeführt werden kann. Sie erhalten zu jedem Prognoseverfahren eine Übungsdatei in Excel, in der Sie auch Ihre eigenen Daten prognostizieren lassen können.
Werfen Sie gern einen Blick in den Lehrplan, um sich über die Themen dieses Kurses zu informieren. Wir befassen uns zum Beispiel mit:
Grundlagen der Bedarfsprognose
Methoden der Bedarfsermittlung
Die wichtigsten Prognoseverfahren und Verbrauchsmodelle
Eignung unterschiedlicher Prognoseverfahren
Prognostizierbarkeit des Produktportfolios
Der Prognoseprozess
Methoden der Mittelwertbildung
Der Methode des gleitenden Mittelwerts
Der Methode des gleitenden Medians
Methoden der exponentiellen Glättung
Der Exponentiellen Glättung 1. Ordnung
Der Exponentiellen Glättung 2. Ordnung
Dem Verfahren von Holt
Dem Verfahren von Winters
Methoden der Regressionsanalyse
Der linearen Regression
Der multiplen linearen Regression
Anwendung der Prognoseverfahren mit Microsoft Excel
Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über ein umfangreiches und komplexes Wissen rund um das Thema Bedarfsprognose.
Wenn Sie Fragen haben, die in diesem Kurs nicht beantwortet werden sollten, nutzen Sie einfach die Fragen und Antworten Option. Ich werde Ihnen zeitnah antworten und Ihnen helfen, Ihr Problem zu lösen.
Sind Sie nicht zufrieden? Entspricht der Kurs nicht Ihren Erwartungen. Kein Problem. Sie haben eine 30-Tage-Geld-zurück Garantie.
