Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı)
İNDİRİMLİ FİYATLAR İÇİN WEB SİTEMİ ZİYARET EDİN (www. alperakpinar .com)
Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı) udemy course free download
İNDİRİMLİ FİYATLAR İÇİN WEB SİTEMİ ZİYARET EDİN (www. alperakpinar .com)
İNDİRİMLİ FİYATLAR İÇİN WEB SİTEMİ ZİYARET EDİN (www. alperakpinar .com)
Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı) Kursuyla Ekonometri öğrenme sürecimiz devam ediyor...
Temel Ekonometri - 1 kursunda kesit veri analizine ilişkin temel konuların tamamlanmasının ardından, artık zaman serisi analizi ile bir adım daha öteye gideceğiz. Peki bu kursta neler öğreneceğiz?
Zaman Serilerinin Doğasını
Zaman Serilerinde meydana gelen trendler ve yol açtıkları sorunlar
Mevsimsellik konusuna ufak bir giriş
Trendin tespit edilmesi
Zaman serisi verilerinin trendden arındırılması
Zayıf Bağımlı Zaman Serileri
Yüksek Devamlı Zaman Serileri
Durağanlık kavramı ve önemi
Durağanlığın tespitinde basit bir informal yöntem
Durağanlığın DF ve ADF birim kök testleri ile tespit edilmesi
Düzeyde durağan olmayan seriler için tahmin yöntemleri
Serisel korelasyonun yarattığı sorunlar
Serisel korelasyonun farklı yöntemlerle tespit edilmesi
Serisel korelasyonun farklı yöntemlerle düzeltilmesi
Tam Dinamik Zaman Serileri
Eşbütünleşme analizlerine giriş
İnceleyeceğimiz tüm konular zaman serisi ekonometrisinin temel düzeylerini incelemekle birlikte, ileri bazı konulara da giriş yapıyor. Böylece, daha ileri konuları kendiniz incelemek istediğinizde; zorlanmamanızı amaçladım. Zaman Serisi Analizi için temel düzeyi, Temel Ekonometri serisi için orta düzeyi göreceğiz. İlk kursta olduğu gibi, sorularınızı yanıtlamak için her zaman burada olacağım.
Bu kursta daha rahat ilerlemek ve yaptığımız işlemlerin net anlaşılabilir olması adına, ilk kurs olan Temel Ekonometri - 1 kursunu almanızı tavsiye ederim. Hem sizin zamanınızı hem de benim zamanımı verimli kullanmak adına, ilk kursta öğrendiğimiz yöntemlerin nerden geldiğini bu kursta tekrar incelemeyeceğiz. Ancak yeterli seviyede R kodlama bilginiz ve kesit veri analizi konularına detaylı hakimiyetiniz varsa, buna gerek yoktur. Direk olarak kursa başlayabilirsiniz.
Önemli Not: Yüksek Lisans eğitimim sürecinde verdiği emekler ve iyi eğitim sayesinde bu kursu hazırlayabildiğim Katip Çelebi Üniversitesi Öğretim Üyelerinden Sayın Muharrem Burak ÖNEMLİ hocama herşey için çok teşekkür ediyorum.
